App 与 Skills / Knowledge 的边界

Agent Skills、Agent Knowledge 和 Agent App 回答的问题不同。

标准	回答的问题	入口
Agent Skills	Agent 应该如何完成工作？	SKILL.md
Agent Knowledge	哪些可信事实和上下文可以进入模型？	KNOWLEDGE.md
Agent App	哪些 UI、workflow、storage、services、entries、能力依赖、工具、产物和评估组成一个可安装应用？	APP.md + runtime package

判断树

flowchart TD
  Asset[候选资产] --> DoQ{它是否告诉 Agent 如何行动?}
  DoQ -->|是| Skill[Agent Skill]
  DoQ -->|否| FactQ{它是否提供事实、来源、政策、示例或上下文?}
  FactQ -->|是| Knowledge[Agent Knowledge]
  FactQ -->|否| ComposeQ{它是否组合入口、依赖、权限和交付物?}
  ComposeQ -->|是| App[Agent App]
  ComposeQ -->|否| Other[宿主项目文件]

三者如何协作

flowchart LR
  User[用户选择 App Entry] --> App[APP.md entry]
  App --> Skill[Agent Skill: 怎么做]
  App --> KSlot[Knowledge Template: 需要什么知识]
  KSlot --> KPack[Agent Knowledge Pack: 具体客户事实]
  App --> Tool[Agent Tool: 可调用能力]
  App --> Artifact[Agent Artifact: 产出]
  App --> Eval[Eval / QC: 是否可交付]

Agent App 不把 Skill 的流程复制进来，也不把 Knowledge 的事实复制进来。它声明应用如何组合这些资产，并可以携带自己的 UI、worker、storage schema 和业务 workflow；真正运行时仍由宿主通过 Capability SDK 执行和授权。

内容工程化示例

AI 内容工程化应用应该这样拆：

资产	正确位置	原因
如何采访创始人并整理 IP 资料	Agent Skill	它是生产知识的方法。
创始人经历、表达风格、禁忌、金句	Agent Knowledge	它是可溯源的 persona 数据。
如何写公众号文章、如何去 AI 味	Agent Skill	它是写作流程和评审工艺。
项目首页、知识库页面、内容工厂、/IP文章、/复盘报告	Agent App	它们是 App UI 和用户可见入口。
竞品调研、图片生成、飞书导出	Agent Tool	它们是外部能力。
文章草稿、脚本批次、策略报告	Agent Artifact	它们是持久交付物。
事实支撑、本人语气、可发布性	Eval / Agent QC / Evidence	它们是质量和信任判断。

常见错误

• 把客户资料写进官方 App 包。
• 把完整写作流程写进 APP.md，而不是 Skill。
• 把知识库当成指令执行。
• 为一个 App 新造工具协议。
• 让 Cloud Registry 变成隐藏 Agent Runtime。
• 在宿主 Core 里写死业务入口，而不是从 App projection 生成。

固定结论

• App 是完整应用包；执行发生在宿主 runtime，能力调用必须通过 Capability SDK。
• Skill 是工艺，不是客户事实。
• Knowledge 是数据，不是指令。
• Runtime package 承载 App 实现，但不能绕过宿主 runtime 和 policy。
• Cloud 可以分发 App，但默认不运行 Agent。