批量读取

批量读取把独立的只读工作放入确定性执行器，减少模型回合和网络往返。它是可选能力，不定义跨对象写事务。

请求边界

提供方在对应动作的输入 Schema 中声明最大条数、可调用动作白名单及并发范围。客户端使用稳定 item_id 关联请求与结果；依赖前项输出的查询不能伪装成独立项。

AXI-BATCH-001：批量执行器必须仅接受获准的独立 read 动作，逐项执行身份、范围与输入校验，并保留每个输入项的结果；不得通过批量绕过单项权限或用整体成功隐藏失败。

AXI-BATCH-002：批量必须有明确条数与并发上限，声明快照语义，返回唯一 item_id；取消、超时和部分失败不得丢弃已完成项。未执行项必须可识别，客户端只能按实际失败原因决定是否继续。

结果

batch 的 status 为 succeeded 或 partial。只有每项都 succeeded 时才可使用整体 succeeded；混合状态使用 partial，所有失败也仍由逐项回执解释，不等于“部分必定成功”。批量只描述封装执行是否完整，业务目标完成度另行核验。

flowchart LR
  I[有界只读请求集] --> V[逐项校验与获权]
  V --> Q[有界并发队列]
  Q --> A[项 A 成功]
  Q --> B[项 B 拒绝]
  Q --> C[项 C 未执行或超时]
  A --> R[按 item_id 保留所有回执]
  B --> R
  C --> R

完整样例见混合批量结果。本版批量只支持单一范围；跨范围编排由宿主拆成分别获权的请求。

性能限制

批量不必然比已有并行工具更快。应比较串行、并行单项与批量的同等结果，分别统计模型、工具协议、HTTP 与服务耗时，见性能实践。