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调研来源

Agent UI 参考了现有 Agent UI 协议、SDK 和产品实现模式。标准不复制它们的 API,而是抽取其中反复出现的稳定 UI 要求。

主要外部参考

Source相关模式Agent UI 如何吸收
Vercel AI SDK UIUIMessage parts、streaming text、reasoning/data/tool parts、tool state lifecycle、useChat证明 message parts 和 tool lifecycle states 应是一等 UI 概念。
assistant-uiThread、ThreadList、composer、message part primitives、attachments、tool-call rendering、event-stream runtime adapter。证明 UI components 需要 runtime adapters 和 scoped state access,而不是全局字符串解析。
CopilotKitFrontend tools、generative UI、shared state、human-in-the-loop、event-stream integrations。证明用户可见工具和 approval UI 必须是受控 runtime interactions。
OpenAI Apps SDK referenceTool descriptors、structuredContent、component resources、_meta.ui.resourceUri、widget bridge、tool input/output notifications。证明 rich UI 应挂在结构化 tool results 和 component boundaries 上,而不是从正文猜。
OpenAI ChatKit guidesClient tools、file store integration、long-running tool progress、widgets、thread metadata。证明 Agent UI 需要 tool progress、file/artifact contracts 和 chat text 之外的 thread state。
Claude Artifacts helpsubstantial standalone content 会在主对话之外的 dedicated artifact area 打开。证明 durable deliverables 需要 Artifact 工作区,而不是只停留在 assistant text。
Vercel AI SDK UIMessageUIMessage.parts 包含 text、reasoning、tool、file、source 和 typed data parts。证明 artifacts 应表示为 typed references 或 files,而不是从正文推断。

产品实现参考

Agent UI 也吸收了桌面 Agent 工作台规划中的经验:

  • Conversation、process、task、artifact、evidence 应分层。
  • Runtime 接受工作后,首文本前应显示 runtime status。
  • Queue 和 steer 需要不同视觉语义。
  • Artifacts 应离开 message body,进入 Artifact 工作区 surface。
  • Artifact cards、previews、versions、diffs、exports 和 handoff links 是 UI 语义;完整内容存储仍在 Agent UI 之外。
  • Evidence export、review、replay 应消费同一组 runtime facts,而不是 UI 猜测。
  • 旧 session hydration 应 shell-first、recent-message-first、timeline-on-demand。

调研后的非目标

本标准刻意不强制:

  • 某一种协议传输
  • 某一个 React 组件库
  • 某一种视觉风格
  • 某一种工具 schema
  • 某一种 artifact file store
  • 某一家 vendor SDK

兼容客户端可以使用上述任意系统,只要保留 projection boundary。

Draft runtime-first standard for agent interaction surfaces.