Agent Evidence面向 Agent 工作的可移植信任记录。

让回答、产物、工具决策、评审、脱敏与回放可审计，同时不变成 runtime、UI、trace backend 或 storage system。

Claim-level grounding

把每个关键断言连接到 supporting、contradicting、qualifying 或 background evidence。

可移植 provenance

把 source、tool、model、artifact、human、peer-agent、runtime、trace 与 span refs 保留为生产图谱。

Verification 不等于 review

自动检查、人类 verdict、waiver、rubric、sign-off fact 与 open issue 分离但可链接。

Replay honesty

明确哪些内容可重建、哪些只是近似、哪些事实 missing、expired、redacted 或 unavailable。

Redaction-aware export

用稳定 id、schema、hash、access metadata 与显式 redaction records 分享 evidence pack。

AI-friendly docs

提供 llms.txt、llms-full.txt、JSON Schemas、examples 与 versioned snapshots，方便 Agent 消费。

Agent Evidence 定义什么

契约	回答的问题
Evidence pack	当前审计的 scoped outcome 是什么，证据完整度如何？
Claim map	产生了哪些 claims，每个 claim 如何被支持、反驳、限定或留空？
Source map	哪些 sources 被选择、遗漏、过期、矛盾、脱敏或不可用？
Provenance chain	哪些 tools、models、artifacts、humans、peers、runtime events、traces 与 spans 产生了结果？
Verification 与 review	哪些 checks 运行了，谁或什么给出了 verdict？
Replay 与 export	哪些内容可重建，哪些内容可以安全分享？

快速入口

面向 AI 客户端

llms.txt：简洁导航索引。
llms-full.txt：当前英文核心文档合集。
llm.txt 与 llm-full.txt：兼容别名。

Agent 标准生态

Evidence 负责 trust、review、replay、redaction 与 export records。Runtime 负责执行，UI 负责投影，Knowledge 负责 source-grounded context，Artifact 系统负责 durable deliverables。